30+ 普通二本 Java 开发，GAP 一年后转型 AI 应用开发：这一年，我做对了什么？

在2026年的第一天，我的新工作岗位转正了，这也标志着经历半年的工作实战锻炼，我已经正式适应AI应用开发这个岗位。

从Java走向AI，我GAP了一年从探索到转型完成。

2025年一整年下来，AI大模型和AI应用的发展实在是太快了，快到让人产生错过什么重要的节点，就容易跟不上的错觉。

2025年，我认为是对转型AI最友好的一年。 现在回想起来，在 2024年做这个决定，真的很艰难。

2024年 在2024年的时候，我当时所处的岗位是Java开发兼任项目管理。

在2024的上半年，写代码BUG不知道怎么改，解决方案不知道怎么出，已经开始渐渐问AI：这个事情要怎么干？

越是这样，越是迷茫。

因为 干了这么多年 Java，我很清楚自己只是一个二本出身、没有大厂履历的开发者， 想要在这条路上继续晋升或突破，本身就已经非常困难。

Java 开发的赛道早已高度拥挤，即便是向上走到架构方向，机会窗口也并不大。

项目管理我也做了有一两年，虽然已经上手，但这并不是我当前最该投入的方向。

当时国内各家厂商开始积极发布自家的大模型。

起步阶段，大家都不清楚，AI应用到底如何落地。

对于未来AI能干什么事情，AI能发展到什么程度，具有很大的未知性。

而大模型的崛起，让我看到AI即将带来一个平权红利的时代。

我很清楚，大模型厂商的发力不是没有道理的，基建一旦搞好，后面的落地，是自然而然的。

在当前的行业和岗位原地踏步继续熬，是熬不出头来的。

2024年4月 2024年的4月份，我第一次和领导开口说，我想走了。

我想要找找AI方面，有没有我能够做的事。

不少领导和兄弟劝我别冲动，留下来，也可以一手工作，一手搞研究。

话是这么说没错。 但是公司，并没有适合我“试验和成长”的土壤。

我觉得不能再熬下去了，说实话当下的项目也不是多难做，我只是担心再待下去，我内心的火焰不知道什么时候会无力得熄灭过去。

我几乎可以预见自己的未来：一旦被现有的节奏束缚住，就很难再有时间和精力，去真正探索AI。

我需要想办法让自己尽快改变，尽可能地去尝试AI中我能做的方向，在未来的AI浪潮里，先占有一席之地。

那一刻我很清楚，我需要的不是试试，而是 All in AI。

在当下这个点，这么干，确实很激进。 但我想休息一下，然后重新出发。

2024年6月 随着2024年6月的结束，我开始长达一年的GAP和AI探索。

其实当时我所掌握的AI相关技能，并不多，但也走在了不少普通人的前头。

比如说，在遇到代码问题时，让AI帮我找解决方案。

在需要构思实现方案时，和AI进行讨论。

到了 2025 年中，这些习惯已经变得非常普遍，几乎成了大家默认的工作方式。

一年时间，AI改变了大多数人原本的工作习惯。

当时我的想法是，成为一个比其他人更懂得利用AI能力的人。

但是当时并没有合适的岗位，大多数能看到的，是“AI产品经理”，这并不是我所期望的岗位。

在2024年找AI相关的工作，是一件很难的事情，因为大多数企业，还未开始进行AI转型。

市场需要什么样的AI应用方向的人才，是一件很模糊的事情。

这时候大多数是偏向算法和大模型训练方面的要求。

我决心沉下心来，先多尝试尝试AI的各领域的玩法，打磨下自己的能力。

生图，视频，编程，这些主流应用方向，我都有在持续尝试，但是始终找不到，适合我深耕发力的点。

在24年的11月，我第一次用VS Code中的通义灵码插件，让它来帮我写应用。

在当时我写了一个大富翁游戏辅助大屏和手机端的电子地图，花了差不多3天吧，从构思到改完bug。

结合线下桌游的玩法，定制一个辅助的程序，这是 我第一次发现，AI编程可以加速一些看似“无用”的想法的实现。

这时候的AI编程工具，能力主要表现在智能补全这块，至于动动嘴就能够让它自己写一个项目，还是一件比较困难的事情。

2024年10月 24年的10月，我参加了AI破局的 RPA+Agent 自媒体内容创作 破局行动，学会怎么用RPA来调用coze，这是我第一次学到，如何通过API的方式，调用包含了大模型能力的工作流。

我第一次看见，AI还能够这么去落地。

把 AI 能力融合进工作流，再通过 API 的方式对外调用，本质上就是把 AI 的处理能力做了一层封装。

对开发人员来说，这种形式非常自然，也非常符合我们以 API 为中心的开发习惯。

用这个方向来做 Agent 开发，似乎是一条可行的路。

2024年12月 不过直到2024的结束，我依旧没找到适合自己的岗位。

当时招的最多的岗位，是 AI产品经理 ，但是我的过往履历并不适合直接转型。

而且我觉得，在AI方向的深耕，我还是不够。

时间来到了2025年，DeepSeek的出现，直接让AI大模型，出圈到普通人。

在DeepSeek的爆火之前，可以说，知道AI大模型的人，除了互联网IT，就是相关的科技自媒体。

但DeepSeek爆火出圈，各大企业真正转动了AI转型的齿轮。

2025年2月 在25年的2月，我开始用Trae，进行AI编程，开始做一些网页小工具，感觉还挺有意思的。

由于Trae持续排队，我又用了体验更好的Cursor。

我第一次感受到了Claude 3.5 写代码的惊艳——界面写得好看，代码bug少。

而且只要20刀一个月，简直不要太好用。 接下来，同时用Trae和Cursor的情况下，我开发了自己的个人博客并且上线。

这是我第一次感受到AI编程带来的快速上线反馈。

在此之后，我持续做一些web小工具，浏览器插件。

通过持续的实践，提升我的AI编程熟练度。

后来，我开启了我的第一个微信小程序的开发。

第一个微信小程序做什么，我没有很能get到新鲜的需求，我也不想提供后台，只想快速跑通微信小程序的开发，于是我选择了简单的题库测试类的方向。

很快到了2月底吧，我就完成了“行知罗盘”这一微信小程序的开发。

在历经N多第一次的踩坑之后，在3月26完成了我的小程序的上线发布。

2025年3月 在这中间，还发生了一个比较大的里程碑事件，就是DeepSeek的0324版本的发布。

因为当时用Cursor还是Trae来进行AI编程，额度有限，用完需要排队，小程序的开发已经占用了我大量的高速额度。

而DeepSeek0324的出现，让我看到了新的替代。

在经历一两个小工具的制作后，我感到很欣慰，DeepSeek0324，不管是官网还是其他插件支持，都能够满足我免费且高速使用进行小工具开发的场景。

3月28的时候，我做了一个疯狂的决定，我要做3天内，完成100个小工具的开发，做出来一个工具站并且上线。

结果我一个晚上通宵全开发完了，虽然在后来优化主页和改整体bug花了10天，但这次的实践，让我看到了AI编程的巨大潜力。

我决定深耕AI编程开发AI产品这个方向，并且持续看有没有适合的岗位。

3月份我继续跟着破局实践，学习了 Dify和简单的RAG开源项目部署 ，初步对于构建大模型智能体这件事，有了一个概念。

但也仅限于此而已，此刻我的重心，依旧放在AI编程这件事上。

殊不知， 这将成为我后面的重要基础能力之一 。

2025年4月 我相信AI编程一定是未来，所以我持续榨干AI，从AI的反馈中学习我需要的知识。

并且每天都在用AI编程写代码，提升自己和AI协作的熟练度。

在4月份，我基于我原本的能力，开始投AIGC应用开发工程师这一岗位。

我想要依托我对coze和dify的了解，结合AI编程来进行开发。

4月中旬去面了一家公司，结果没成，是意料之中的。

但也有收获，通过这场面试，我大概了解了这个时间点企业AI转型的方向： 1. 自己微调大模型做应用 2. 直接基于大模型API 开发应用。

对于AI 应用开发这个方向，我觉得我是选对了。

就是要基于大模型api去做agent，去做AI应用。

我咨询了一个在做大模型训练的朋友，对当前的行业判断，他认为把Dify玩到精通就足够应付大多数企业的需要了。

我扫了一圈boss上面的JD，我发现并不是这样，更多的是要求你会AI开发框架，开发Agent，搭建AI知识库，比如langchain相关的技术应用，以及RAG开发之类的。

基于Dify二开做AI开发，这条路，不稳。

我决定沉下心来，继续学习这些主流技术和方向，完善自己的AI应用开发知识网络。

找学习资料的时候，我找了B站，但是B站上面的有效课程和信息太少了，我用Cursor协助开发可以勉强跑起来，但是很多知识，我还是显得陌生，无法得心应手地去开发智能体，去调用大模型并且做成成熟的应用。

后面我开始使用Claude，当注册并开始使用Claude的时候，我是非常兴奋的，我发现它能够给我提供大量有效的知识。

我连续注册了3天，被封号了3次。

但我从Claude这里，榨取出来了很多关于智能体开发和RAG系统开发相关的有效知识。

但是封号太频繁了，根本没法用。

最后我又转向chatgpt，我发现4o的表现还不错，于是升级了pro会员，开始我的智能体学习之路。

我学到的大多数 AI 应用开发相关的知识，都是在与 AI 的持续对话中完成的。

这或许也是未来学习方式的一种趋势转变，面向AI学习，这个方法，胜过到处花时间折腾，却找不到很优质的知识来源。

2025年5月 5月份的时候，我做出来了一个简单的个人知识库，用高德mcp做出来了一个路径规划助手。

MCP+AI大模型怎么玩，这条路，我走通了。

618我买了大量AI 大模型相关的书籍，虽然不同作者的书的写的质量也是参差不齐，知识新鲜度差异也很大。

从大模型是怎么训练出来的，Transformer到底是什么原理，做AI智能体需要关注哪些问题，一个完整的RAG系统是怎么做的。

这些我都能够在书上找到答案，我的AI知识网络，渐渐清晰起来。

2025年6月 6月份是一个非常关键的节点，我计划在6月份找到工作，这个月我完成了两个重要AI应用的开发。

虽然期间有2场面试，但是都是由于RAG这方面的强烈需求，这方面知识我实践得依旧不够深，导致了我最终面试失败。

最终，从这两个应用的开发，我主要有这些收获：

1.这个时间点的大多数智能体开发，其实就是大模型调用，不必拘泥于智能体的智能(思考，规划，行动，反馈)。

能把大模型结合到产品能力上，用合适的提示词和良好用户产品的交互体验进行结合，就能够做出智能体应用。

2.RAG开发这一个项目，把我之前依赖AI编程盲盒开发的内容，知识点都给捋顺了。

让我清楚RAG系统的每个环节具体有哪些，痛点分别是什么，都有什么解决方案。

这两个项目给了我很大的信心，再次去面试时，我已经能够清楚地说出我做的项目具体的业务，处理逻辑。

我暂时也不需要去再做更多产品项目，我把这两个项目做好，做透了，足以应对当下大多数AIGC应用开发工程师的面试。

2025年7月 7月份面试了几家公司后，最终成功上岸，找到了心仪的工作岗位。

薪资相比之前的Java开发，有了大幅提升，即使我GAP了一年。

我知道，AI平权时代，只要努力对方向，不会辜负有心人，合适的供需总会匹配上。

当前的工作岗位很不错，是我想做的方向，有发挥和成长的空间，工作也不卷，我可以深耕AI。

在7月，还有一件重要的事，通过在破局分析我的RAG系统从0到1开发经验，拿到了第一个精华贴。

2025的年7到12月这半年，我做了不少AI应用，做了很多落地方式的产品和技术调研。

现在回首看过往做的一些产品，会觉得很简单，不仅是我实践的经验更加丰富了，更重要的是AI大模型和AI工具也在进步，我和它们共同进化。

我在对的岗位，对的方向，用对方法和工具，持续深耕，成长得很快。

在这期间，也给了不少Java转型的同学建议，帮助他们少走弯路。

2026年的第一天，工作岗位也转正了。

感谢破局，在我迷茫的时候，如同一盏明灯提供方向。

2026年的第一篇复盘，希望我的来时路，也能照亮其他走在这条路上的小伙伴。

我是方可乐，一个用 AI 重塑人生，也希望陪更多人一起成长的人。

欢迎加入我的 AI 宇宙。